公共点自动匹配算法研究

摘要：

公共点的点云配准是地面三维激光扫描常用的点云拼接方法,但该方法大多采用手动或半自动化方式,效率低.为解决这一问题,提出基于重心化欧氏距离的散乱点自动匹配方法,并针对该方法中可能出现的危险球问题,提出散乱点有序化自动匹配方法；结合欧氏变换中角度不变原理,提出矢量化自动匹配方法；最后,通过实例验证所研究方法的有效性和实用性.

关键词：点云匹配、欧氏距离、重心化、自动化、矢量化

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41174002

在线出版日期：2013-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72