基于形态学的空间信息和光谱信息SVM影像分类

摘要：

提出一种基于数学形态学的空间信息和光谱信息集成的影像分类方法，并分析该方法相对于单纯基于像元光谱特征的分类方法所具有的优势。对ROSIS高分辨率高光谱影像、北京中关村地区OMIS高光谱遥感影像两组数据进行SVM分类验证，试验表明，基于空间信息和光谱信息的分类技术能产生较好的分类结果。

关键词：数学形态学、SVM、影像分类

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22