一种犯罪热点探测方法
提出一种基于多尺度空间聚集（MDSC）的犯罪热点探测方法,与蒙特卡罗模拟下的随机分布结果相比,MDSC方法探测的热点具有统计显著性。它以K函数为理论基础,根据不同尺度自动确定犯罪热点探测参数,并可以在其他要素分布基础上动态调整聚集所需最少点数,实现了基于特定基准变量的热点探测风险调整,并可满足对犯罪高发地区和高危地区的热点探测需求,结果具有客观性和可对比性。
犯罪热点、热点探测、空间尺度、Ripley’s、K函数
TP301(计算技术、计算机技术)
“十一五”国家科技支撑计划2008BAH23B00
2012-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
30-32,40
