非负矩阵分解在高光谱图像解混中的应用探讨
从线性混合模型与非负矩阼分解的定义出发,分析非负矩阵分解适用于高光谱图像解混的原因,总结近年来学者们提出的基于非负矩阵分解的光谱解混算法,并重点对SC-NMF、MVC-NMF、APS-NMF算法步骤进行介绍与分析,最后总结非负矩阵分解及其应用于混合像元分解所面临的问题.
混合像元、光谱解混、非负矩阵分解、线性混合模型、端元
P237(摄影测量学与测绘遥感)
矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室河南理工大学,河南省测绘局开放基金资助项目KLM200904
2011-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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