基于SVR的GPS高程拟合模型研究

摘要：

研究基于支持向量机回归(SVR)的GPS高程拟合模型,介绍SVR的基本原理,在选择不同样本量的情况下与多项式曲面拟合方法进行比较.试验结果表明,支持向量机回归方法的精度优于曲面拟合方法,尤其在小样本条件下,能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力,比常规方法更具优越性.

关键词：SVR、GPS高程拟合、高程异常

分类号：P228.4(大地测量学)

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：8-11