基于遗传算法的小波神经网络模型及其在地面沉降监控中的应用

摘要：

介绍小波神经网络的基本原理,分析小波神经网络的特点和存在的问题,采用遗传算法对小波网络的学习算法进行改进,建立基于遗传算法的小波神经网络模型.对由于地下水位变化而引起的地面沉降进行分析和研究,并利用地面沉降的实测资料建立基于遗传算法的小波神经网络模型,该模型与BP小波神经网络模型比较,具有拟合精度高和预测效果好等优点.

关键词：地面沉降、小波神经网络、遗传算法、预测

分类号：TU196(建筑基础科学)

资助基金：江苏行资源环境信息工程重点实验室中国矿业大学开放基金20080401

在线出版日期：2010-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：34-36,57