基于遗传神经网络获取元胞自动机的转换规则

摘要：

采用面向对象建模思路,综合遗传神经网络和元胞自动机,构建了一个基于Matlab平台的遗传神经网络-元胞自动机模型,并以长江口北岸为例,构建了其土地利用变化模型,进行土地利用演化模拟与预测,为土地利用规划提供理论依据.结果表明:GANN-CA模型有较好的仿真效果,充分利用了人工神经网络获取模型大量空间变量参数的优势,简化了土地利用转化规则的定义.该模型更全面地考虑了土地利用演化的空间影响因子,并采用遗传算法优化神经网络的连接权值和阈值,是对人工神经网络.元胞自动机模型的改进和拓展.

关键词：元胞自动机、人工神经网络、遗传算法、土地利用/覆盖变化、GIS

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：江苏省测绘科研项目JSCHKY200813

在线出版日期：2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：24-27,34