基于自适应中心加权中值和Goldstein的InSAR干涉图强噪声滤波方法

摘要：

针对现有的滤波方法在处理强噪声干涉图时的不足,提出一种基于自适应中心加权中值和Goldstein的两步干涉图滤波方法.试验结果表明,构造的针对强噪声干涉图的两步滤波法在滤除噪音的同时,可以很好地保存干涉图的条纹信息.与经典的Goldstein方法相比,新方法的滤波效果可以提高22.4%和43.6%.

关键词：InSAR、干涉图滤波、自适应中心加权中值滤波、Goldstein滤波、两步滤波

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金40404001,40774003;国家高技术研究发展计划863计划2006AA12Z156;教育部新世纪优秀人才支持计划NECT-08-0570;国家西部1:50 000空白区测图工程研究课题;地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究课题200817

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16