基于数学形态学算法的机载LiDAR点云数据快速滤波

摘要：

机载LiDAR点云数据滤波是LiDAR数据处理领域研究的重点和难点之一.针对LiDAR点云数据量大的特点,以规则格网组织数据,按离散点或格网移动结构窗口,提出基于数学肜念学算法的LiDAR点云数据快速滤波方法,并详细介绍滤波的方法和流程.试验结果表明,该算法计算速度快,滤波效果好.最后选取两组小同区域的点云数据进行实验,并给出滤波前后的数字表面模型和局部断面图.

关键词：点云数据、数学形态学、滤波

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：人事部留学科技活动择优资助项目2007年度;教育部留学回国人员科研启动基金2008890

在线出版日期：2009-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,65