10.3969/j.issn.0494-0911.2007.07.008
基于神经网络的高光谱混合像元分解方法研究
当前遥感图像分类通常假设每一个像元都是由一类地物组成,对混合像元重视不够.但事实上许多像元都是混合像元,光谱是几种地物的混合光谱.高光谱遥感是当前遥感技术发展的前沿技术,特别在混合像元分解方面体现出明显的优越性.分别采用线性混合模型、BP神经网络等进行混合像元分解的试验,结果表明BP神经网络模型能够取得较好的效果.
高光谱、端元、线性模型、神经网络
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金40401038;国家重点实验室基金
2007-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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