监督分类方法在图片资料专题信息提取中的应用研究

摘要：

通常,遥感分类处理软件都用于遥感图像数据(如TM、SPOT等)的处理.在利用遥感分类软件(如ERDAS)对遥感图像数据进行监督分类(Supervised Classification)时,通常采用最大似然法(Maximum Likelihood)作为平行六面体判别规则.而这种方法对于图片资料并不合适.对遥感图像处理软件ERDAS内置的3种分类判别规则进行比较,得出使用最小距离法(Minimum Distance)作为判别规则对于图片资料根据颜色分类有很好的效果.这种方法对于数据短缺情况下,利用分类图片资料的色彩特征提取专题信息有较好的通用性.与传统的图片交互数字化处理方法相比,该方法能在保证结果精度的前提下,大幅度减少手工勾绘的工作量.

关键词：监督分类、图片资料、信息提取、最小距离法

分类号：P2(测绘学)

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34