基于改进BP学习算法的GPS高程转换

摘要：

在应用BP神经网络转换GPS高程中,针对标准BP算法的不足,给出改进的学习算法,通过应用不同BP学习算法来转换GPS高程的实例分析比较,得出改进的BP算法在转换GPS高程中可以大大减少BP神经网络的训练时间,提高高程转换的效率.

关键词：人工神经网络、BP算法改进、GPS高程转换、大地高

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：江西省数字国土重点实验室基金DLLJ200506;江西省自然科学基金0411005;江西省教育厅科研项目;教育部重点实验室基金04-01-07

在线出版日期：2006-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-15,23