基于人工神经网络--多层感知器(MLP)的遥感影像分类模型

摘要：

新一代遥感信息分类方法的应用,主要是将近年来发展起来的人工神经网络、模糊理论、人工智能等技术用于遥感信息分类,从算法上改进分类的精度.论述人工神经网络中的多层感知器(MLP)的基本思想,结合实例,用多层感知器(MLP)方法对单源及多源融合遥感影像进行了分类,并与各种分类方法的结果进行比较.

关键词：多层感知器(MLP)、遥感影像、融合影像

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003cb214600

在线出版日期：2004-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-30,42