基于校正凝聚函数的L∞估计算法及其应用

摘要：

在Lp估计中,L∞估计具有最小最大绝对残差,由于其目标函数双重不可微, 使多参数函数模型的参数估计难以实现,在文献[2,3]中,作者导出了能够逼近最小最大绝对残差的凝聚函数,这是一个连续可微函数,在范数p=∞时,两者等价.但由于凝聚函数包含了指数函数的和,范数p位于指数上,在计算中p要求取相当大(通常大于300),此时,目标函数溢出,导致计算失败.本文提出了基于校正凝聚函数的L∞估计算法,计算表明该法能成功的克服目标函数溢出的缺点.

关键词：L∞估计、校正凝聚函数、拟牛顿法

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：广西自然科学基金9912008

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3