人工神经网络在多源遥感影像分类中的应用

摘要：

在研究人工神经网络理论的基础上,应用动量法和学习率自适应调整的策略,改变BP神经网络的主要缺点,提出对同一地区空间配准的Landsat TM3,TM4,TM5影像和航空SAR影像,一方面采用该种网络对两类影像分别进行分类,将其分类结果按提出的融合规则进行分类融合得到最终分类结果;另一方面采用该网络对两类影像进行融合分类,得到相应分类结果.比较这两者的结果表明:基于改进的BP神经网络用于土地利用分类,分类融合较融合分类的分类精度高.

关键词：BP神经网络、融合、影像分类

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家测绘局测绘科技发展基金98015

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：7-8