一种运动平均优化的并行式光束法平差方法

摘要：

针对当前大规模影像运动恢复结构中并行式光束法平差收敛性差、精度低的问题,该文提出了一种融合运动平均优化的并行式光束法平差方法.该方法将大规模影像间的匹配关系表示为共视图,利用图分算法将整个区块分为多个子区块,并对各子区块进行快速局部光束法平差;图分后,将各子区块作为顶点构建子区块聚类图;在聚类图上利用运动平均优化,获得各子区块的全局旋转和全局平移参数,同时保持子区块内部的刚体结构和不同子区块间的几何相关性;最后,融合各子区块的重叠区域得到完整场景,实现对整个区块的平差优化.使用大规模无人机影像和地面近景影像数据进行实验,结果表明,相比传统方法,该文方法计算效率提高了 10倍;相比当前的并行式方法,该文方法在精度、收敛性和计算时间方面都有明显提高.

关键词：并行式光束法平差、运动平均、子区块聚类图、运动恢复结构

所属期刊栏目：48

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：创新研究专项基金项目;湖北省重点研发项目

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：163-172