结合注意力与双分支的高光谱树种分类研究

摘要：

针对浅层机器学习方法在高光谱树种分类中存在的特征提取困难、泛化能力不足等问题,该文提出了一种基于注意力机制的双分支空谱联合网络,该网络由光谱分支和空间分支组成,在各分支中加入注意力机制对特征进行细化,以提取出更关键特征实现高精度树种分类.实验结果表明,该文提出的网络在3个数据集中均获得了 89％以上的分类精度.利用高光谱影像和双分支注意力网络可以实现树种的高精度分类,在森林资源调查和监测中具有较大的潜力.

关键词：树种分类、高光谱、双分支网络、注意力机制、空谱信息

所属期刊栏目：48

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;中国测绘科学研究院基本科研业务费项目;中国测绘科学研究院基本科研业务费项目

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：134-145,234