利用改进3σ法获得残差序列的共模误差提取

摘要：

针对GNSS坐标时间序列的异常值、缺失点插值和共模误差问题,该文采用一种经验模态分解(EMD)与3σ组合算法处理异常值,获取干净的残差时间序列,然后使用Matlab软件的fillmissing函数进行插补,获得连续的时间序列,最后利用独立成分分析(ICA)和主成分分析(PCA)方法对残差序列进行共模误差的提取,分析共模误差的影响.研究结果表明,与LS-3σ相比,EMD-3σ方法的探测率提高了 0.2％,说明新算法的探测效果更好.PCA和ICA方法滤波后的RMS值分别平均减少了约22.01％、10.96％,说明PCA和ICA均能有效地提取残差时间序列的共模误差,提高坐标时间序列的精度,且PCA比ICA效果更好.

关键词：坐标时间序列、EMD-3σ、共模误差、独立成分分析、主成分分析

所属期刊栏目：48

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41905027

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：72-83