利用注意力机制的城市居住用地遥感监测及分析

摘要：

针对我国大城市居住用地的地块级精细结构和宏观空间分布格局,该文提出了一种区域尺度的城市居住用地遥感提取方法.基于Swin Transformer构建UPerNet神经网络,并结合后处理方法构建城市居住用地提取模型.利用资源三号遥感影像,对全国36个重点城市开展居住用地提取,同时进行景观格局分析以及与人口数量、房价等社会经济因子的相关性分析.结果表明,提出的方法能够准确地提取城市居住用地,F1值为84.43％,交并比为73.05％;居住用地面积在选取城市中的平均占比为22.76％,经济发达城市居住用地面积占比较低;部分城市存在过度发展房地产的现象.该方法能够应用于城市居住用地的微观结构监测与宏观差异比较,对优化城市居住用地空间布局、调整住房供给结构具有支撑作用.

关键词：城市居住用地、高分遥感影像、语义分割、景观格局、社会经济因子

所属期刊栏目：48

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室开放基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：92-103