复杂环境下高频GNSS时间序列粗差处理方法

摘要：

针对复杂环境下高频全球导航卫星系统(GNSS)变形监测序列粗差多、类型不同的特点,该文提出了一种结合极点对称模态分解(ESMD)和一阶差分的粗差探测方法.首先采用ESMD获得观测序列有限个本征模态函数(IMF),根据斯皮尔曼系数确定IMF趋势项而获得残差序列;然后针对残差序列无法准确识别区域态粗差问题,构造残差一阶差分序列并根据离散态和区域态粗差特点探测粗差;最后进行积分还原获得残差序列并叠加趋势.仿真实验结果表明,该方法能识别出序列中的离散态和区域态粗差.能很好地应用于沪苏通长江公铁两用大桥高频GNSS变形监测中,对其他类似的公铁两用桥的粗差探测和修正提供参考和借鉴.

关键词：高频GNSS、变形观测、粗差探测、极点对称模态分解、一阶差分

所属期刊栏目：47

分类号：P22;TB22(大地测量学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目SWJTU10ZT02

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：39-47