运用奇异值分解的矢量地理数据零水印算法

摘要：

针对现有的矢量地理数据零水印算法难以同时满足点、线、面数据的版权保护问题,该文提出了一种运用奇异值分解的矢量地理数据零水印算法.首先,将矢量地理数据进行均匀分块,并利用归一化消除分块内X和Y坐标值的大小差异;其次,利用奇异值分解对矩阵扰动的稳定性,将归一化后的坐标值进行奇异值分解;最终,通过比较奇异值的大小构造特征矩阵,并与置乱后水印图像进行异或运算生成零水印图像.由于该算法利用坐标值构建特征矩阵,因此适用于点、线、面数据.实验结果表明:该算法对平移、缩放、顶点增删、裁剪、精度约减和格式转换攻击具有良好的鲁棒性,同时满足点、线、面数据的版权保护需求.算法实用性更强.

关键词：零水印、奇异值分解、归一化、鲁棒性

所属期刊栏目：47

分类号：P237;TP309.7(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;甘肃高等学校产业支撑引导项目;兰州市人才创新创业科技计划资助项目;兰州交通大学优秀平台支持项目

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：196-203,222