手机信令聚类的个体常驻区域识别

摘要：

针对手机信令数据存在定位稀疏、精度粗糙以及语义信息有限等问题,该文提出了利用手机信令数据以识别个体常驻区域及停驻信息的方法,即采用滑动时窗去除数据噪声,计算生成用户的时序聚簇;再通过凝聚式层次聚类对长时间序列内的时序聚簇进行空间簇联合,推测个体的常驻区域范围;最后提取合并聚簇的时间信息,计算个体在相关常驻区域停驻的时段特征.实验表明,该文方法有效识别了个体的常驻区域,降低了固定时段划分数据识别常驻地的局限性,细化地描述了个体的常驻区域及停驻时段特征.

关键词：手机信令、滑动窗口算法、停驻聚簇计算、空间簇联合、常驻区域识别

所属期刊栏目：47

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划;自然资源部业务专项项目;四川分公司基于用户轨迹的应用探索维护性开发项目

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：177-184,214