利用傅里叶函数构建全球气压气温改进模型

摘要：

针对全球气压气温(GPT2w)模型各气象参数存在明显周期性误差的问题,该文以2015-2017年长三角地区的7个探空站资料作为参考,分析GPT2w模型各气象参数残差的季节性周期变化,并利用多阶傅里叶函数建立一种新的GPT2w改进模型.分析结果表明:与探空数据相比,GPT2w模型气压、温度、水汽压和加权平均温度的RMS均值分别为8.87 hPa、8.80 K、8.80 hPa和7.30 K;GPT2w改进模型气压、温度、水汽压和加权平均温度的RMS均值分别为3.65 hPa、2.76 K、2.47 hPa和2.48 K,相较于GPT2w模型总体精度有大幅改进,且与GPT3模型相比,其精度亦有明显改进.总体而言,利用傅里叶函数的GPT2w改进模型可在长三角地区获取精度优于GPT3模型的气象参数.

关键词：GPT2w模型、傅里叶函数、气象参数

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;湖南省自然科学基金项目;江苏省高等学校大学生创新创业训练计划重点项目

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：170-176