改进U-Net模型的遥感影像水体提取研究

摘要：

针对传统遥感水体提取方法在大范围、高分辨率遥感影像水体提取任务中效率低等问题,该文提出了一种基于改进U-Net模型的遥感影像水体快速提取方法.通过减少以VGG16为特征提取网络的下采样层和相对应的上采样层来精简网络,提升模型运行效率.基于高分影像进行了沈阳市的水体提取研究,结果表明,改进U-Net模型各项精度指标均高于U-Net模型,交并比(IoU)和F1分别达到了90.3％和94.9％.与此同时,模型的训练时长和预测时长分别缩短了25.8％和21.6％.该文为遥感影像中水体的高效提取和分类提供了参考,并可用于水资源调查、管理和规划.

关键词：水体提取、U-Net、VGG16、高分影像

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：230-239