一种基于DEM的山脚线提取量化方法研究

摘要：

针对现有依靠单一地形特征逼近式提取山脚线,难以反映山地地形实际情况,影响山脚线提取结果准确性的问题,该文依据K-Means算法适用于样本聚类,设计一种能自动挖掘山脚线形态结构特征的提取方法.通过兼顾山体边缘多种地貌形态特征,由粗到细精确量化提取山脚线.实验结果表明,该方法能够提高从数字高程模型(DEM)数据中自动提取全局山脚线的准确性,划分的山体边界完整程度高,可以为摸清山地实体自然地理界线及其范围内自然资源的精细化管理和保护提供参考.

关键词：山脚线提取、K-Means聚类、窗口递增、地形因子

所属期刊栏目：47

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：中国测绘科学研究院基本科研业务费项目AR2122

在线出版日期：2022-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：220-229