结合亮度加权的自适应分区间边缘优化提取方法

摘要：

针对传统边缘提取方法确定阈值时以图像整体信息为参考,导致梯度较弱的边缘无法自动提取的问题,该文提出了一种结合亮度分布的自适应分区间边缘提取方法.首先,采用优化梯度模板计算各像素梯度;其次,根据像素梯度方向对各像素3×3邻域亮度进行重采样确定像素的最终亮度值;然后,拟合像素梯度方向规律按照1倍标准差进行区间划分,并根据各区间像素亮度和梯度确定区间梯度阈值;最后结合区间梯度阈值进行边缘点筛选及连接,得到图像最终边缘.实验结果表明,与经典的 自适应坎尼(Canny)边缘提取结果相比,提出的方法提取的边缘整体连续性更好,对图像中梯度较弱的边缘优化提取效果更加显著,均方误差平均降低了 1.93％,峰值信噪比平均升高了 0.44％.

关键词：边缘提取、高斯分布、亮度、梯度方向、分区间、自适应

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：辽宁省教育厅基础研究项目;辽宁省自然科学基金;地球观测与时空信息科学重点实验室项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：65-77