变系数回归的GNSS时间序列异常值探测方法

摘要：

针对传统的基于谐波模型的异常值探测算法效率较低的问题,该文引入变系数回归模型替代谐波模型分离GNSS坐标时间序列的信号与噪声(残差),并提出了 一种基于变系数回归(VCR)模型与四分位距(IQR)统计量的组合异常值探测算法VCR_IQR.该算法首先采用VCR分离时间序列中的信号与噪声,接着采用IQR准则探测噪声中的异常值.将VCR_IQR与传统基于谐波模型的异常值探测算法—最小二乘探测法(LS_IQR)和最小一乘探测法(L1_ModIQR)进行模拟实验对比分析,结果表明,VCR_IQR能够探测到92％的异常值,而LS_IQR和L1_ModIQR仅能探测到81％和85％的异常值,表明VCR_IQR的探测效率优于LS_IQR和L1_ModIQR.

关键词：GNSS坐标时间序列、变系数回归模型、异常值探测、四分位距统计量

所属期刊栏目：47

分类号：P228(大地测量学)

在线出版日期：2022-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56