一种球机视频全景拼接及空间化方法
针对PTZ摄像机监控视频空间化难度大、地理映射后目标融合困难的问题,以视频GIS为基础,提出了一种基于柱面全景的PTZ摄像机空间化方法.PTZ摄像机按照固定间隔的多个方位角采集多张具有一定重叠度的视频帧图像,并拼接为柱面全景;将全景等比例切割为多个子图像,并通过基于深度学习的目标检测方法逐一进行目标检测,若目标处于切割线附近,则对该切割线右移,对全景重新切割及各子图目标检测;基于各子图目标检测结果,采用柱面全景与地理空间映射模型,将各目标映射至地图中.结果表明:该方法可实现PTZ摄像机监控视频至2D地理空间的精准映射,柱面全景方法也较好地解决了多个视角各自映射造成目标重复映射,而后期需要在地理空间中对目标进行融合的问题.研究结果可应用于智慧城市、应急救灾、自然资源监测等领域的实时监管及大数据分析方面.
视频GIS、PTZ摄像机、柱面全景、视频空间化、深度学习
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金;河南省自然科学基金
2022-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
203-211