结合多特征的快速协同高光谱异常探测算法

摘要：

针对协同表示算法的计算复杂度高、空间特征缺失问题,该文提出基于快速递归与多特征协同表示的异常探测算法.首先根据像素位置构造变换矩阵,由矩阵求逆引理导出递归更新方法,以提升协同表示算法的时效性.然后从高光谱图像中分别提取光谱特征、Gabor特征、扩展多属性轮廓特征,应用快速递归和协同表示方法,将多特征探测结果采用自适应加权方法进行融合,更好地实现异常目标和背景类的分离.采用该算法对3组高光谱数据进行实验:通过时效性对比发现,快速递归算法的检测效率提高了 30％以上;同时,利用ROC曲线及AUC值对比分析发现,该算法表现出良好的探测性能.

关键词：高光谱图像、异常探测、协作表示、快速递归、多特征融合

所属期刊栏目：47

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：河南省高校重点科研项目;河南省高校人文社科项目

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：134-143