自适应非局部极化SAR影像去噪算法

摘要：

针对极化合成孔径雷达(PolSAR)影像存在较严重的相干斑噪声问题,该文提出一种 自适应非局部去噪算法.定义和计算PolSAR影像像素的粗糙度,据此自适应确定搜索窗口的尺度;在搜索窗口内结合子块像素协方差矩阵的统计特征进行相似块匹配,筛选同质像素;计算像素的统计概率值,来衡量像素是代表性样本的可能性,在此基础上确定滤波权重;利用线性滤波器对极化协方差矩阵进行加权平均实现影像去噪.利用高分三号PolSAR影像数据验证提出算法的有效性,并将本文算法与3种对比算法的降噪结果进行定性和定量比较分析,结果表明,该文提出算法在较好抑制相干斑噪声的同时,也能更好地保持地物目标的结构信息和极化特征.

关键词：极化SAR、相干斑抑制、相似块匹配、粗糙度、代表性样本

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：73-82