半密集连接的U型卷积神经网络红树林提取方法

摘要：

针对现有研究中少有针对深层分割卷积神经网络构型进行深入改进的问题,该文提出了一种半密集连接策略,以湛江市沿海5km范围的红树林为研究区,以Sentinel-2中分辨率多光谱遥感影像为原始数据,并基于U型卷积神经网络分割架构构建了一种红树林提取方法.结果表明:该文所提方法比其他方法效果更好.网络在测试集中获得90.96％的红树林提取精度,高于基于面向对象的支持向量机和面向对象的随机森林方法.使用该文方法提取了 2020年湛江市红树林分布,获得89.65％的精度.

关键词：红树林、遥感影像分类、卷积神经网络、多尺度学习、半密集连接

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国测绘科学研究院基本科研业务费项目;中国测绘科学研究院基本科研业务费项目;自然资源部高层次人才培养工程杰出人才资助项目

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：146-152