利用ZY-3立体像对的桉树林分平均高估测
针对如何快速准确地估测桉树林分平均高以进一步评价桉树生长过程和质量的问题,该文研究利用ZY-3号立体像对数据,提取了研究区冠层高度模型(NF_CHM、NB_CHM和3S_CHM).在此基础上,利用冠层高度模型(CHM)、ZY-3号多光谱数据提取的遥感因子,结合多种线性和非线性模型协同反演了桉树的林分平均高.研究结果表明,使用该方法估测精度(RMSE=2.15 m,RRMSE=14.5%,RE=0.11),优于单独使用冠层高度模型(CHM)估测桉树林分平均高的精度.研究结果为进一步利用ZY-3立体像对数据对桉树林分平均高估测提供了新的思路.
资源三号、立体像对、林分平均高、机器学习模型、桉树
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点研发计划2017YFD0600900
2022-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
117-125