一种顾及纹理特征的自适应密集匹配方法

摘要：

针对半全局立体匹配(SGM)算法对于弱纹理区域误匹配率较高的问题,该文提出了一种顾及纹理特征的 自适应密集匹配方法,也是SGM算法与该文提出的一种跳过噪声点的区域增长 自适应窗口匹配算法的结合.首先,以某一待匹配点为中心构建一个一定大小的初始窗口.其次,计算窗口内其余各点与待匹配点灰度差的绝对值之和,根据该值的大小判断纹理丰富程度.然后,根据纹理的丰富程度自适应地选择匹配算法,对于纹理丰富区域,采用SGM算法进行匹配;对于弱纹理区域,则采用该文提出的一种跳过噪声点的区域增长 自适应窗口匹配算法.最后,利用Middleburry网站提供的标准测试图像对进行试验分析,结果表明:该算法能在有效提高SGM算法在影像弱纹理区域的匹配精度的同时,降低程序运行的时间,且在一定范围内,图像弱纹理区域占比越大,效果越明显.

关键词：半全局立体匹配、区域增长、自适应窗口、图像纹理、噪声点

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：山东省自然科学基金;山东省高等学校科技计划项目;山东省研究生导师指导能力提升项目

在线出版日期：2022-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：70-78,101