统计回归分析算法校正AW3D30高程误差适用性研究

摘要：

针对AW3D30在不同区域存在高程误差存在明显差异的问题,该文选取秦岭高山、中山以及低山3个地貌类型区,1:50 000 DEM作为参考数据,在数据预处理之后,通过提取一定量采样点与验证点及其地形参数和森林覆盖率指数,利用多元回归模型、随机森林和支持向量机算法校正AW3D30高程误差并对其适用性进行探讨.实验结果表明,支持向量机模型对高山区高程误差改正效果最好,可使校正后DEM中误差降低8.57 m,等高线套合匹配效果最理想;在低山区和中山区使用随机森林回归模型能够取得最优效果,改正后的DEM中误差分别降低了 12.64 m和9.71 m;3种模型对于提升AW3D30的高程精度都具有良好效果.

关键词：AW3D30、高程误差、多元线性回归、支持向量机、随机森林

所属期刊栏目：47

分类号：P22(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金41871324

在线出版日期：2022-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：23-30,61