InSAR结合概率积分法的矿区外围形变监测
针对单轨InSAR仅能获取LOS向形变和概率积分法预计精度受参数影响较大的问题,探讨了InSAR技术最佳参考DEM的选用方法,根据走向线上点LOS向与真实形变矢量之间的夹角与倾角的函数关系,结合由概率积分法获得的倾角与InSAR获得的LOS向形变量计算得到走向线上点的形变矢量.结果 表明:①4类DEM基于DInSAR和SBAS InSAR获得的形变场基本一致;②在DInSAR和SBAS InSAR形变监测中,采用LiDAR DEM的监测结果精度最佳,ALOS DEM次之;③Sentinel-1A和ALOS-1 PALSAR在两个近水平工作面获得的垂直向形变与水准数据差值的标准差分别为0.7、2.1 mm;在主要影响角正切tanβ误差较大的情况下,估计值与水准数据依然保持较好吻合性,差值分别小于5、10 mm,有效减小了tanβ的影响,验证了Sentinel-1A和ALOS-1 PALSAR在本方法中的适用性.
合成孔径雷达干涉测量;概率积分法;ALOS-1 PALSAR;Sentinel-1A
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
贵州省普通高等学校科技拔尖人才计划资助项目;贵州省普通高等学校科技拔尖人才计划资助项目;贵州省区域内一流建设培育学科生态学项目;贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州省高层次创新型人才项目;贵州省高层次创新型人才项目
2022-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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