多核相关向量机的BDS卫星钟差预报算法
针对BDS卫星钟差数据中非线性特性较为复杂且难以精确预测的问题,提出一种基于多核相关向量机的卫星钟差预报算法.使用武汉大学IGS中心MGEX提供的实测BDS精密钟差数据进行预报试验,并将本文的方法与QP、QP-Period以及LS-SVM模型进行对比.结果 表明:MKF-RVM预报24 h的BDS-2卫星钟差数据的精度与上述3种模型相比,分别提升了57.71%、22.83%、52.99%,BDS-3卫星钟差的预报精度分别提升了55.74%、55.63%、51.78%,从而验证了MKF-RVM模型在卫星钟差预报中的可行性,一定程度丰富了现有的BDS卫星钟差预报方法.
相空间重构;多核相关向量机;EM算法;粒子群优化;钟差预报
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P228.4(大地测量学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
40-48