多边形形状分析的无人机影像重叠度计算方法

摘要：

针对无人机飞行姿态不稳定、地形起伏较大时,传统重叠度的统计方法计算不可靠、精度较差低、需要人工量测等问题,该文提出了一种多边形形状分析的重叠度统计方法.该方法首先利用基于区域特征与点特征相结合的高精度最小二乘匹配方法提取稳定可靠的影像同名点;然后使用改进的随机抽样一致性算法计算影像间的单应矩阵,并获取两影像的重叠多边形;最后采用多边形形状分析法获取最小重叠部分长度并计算得到重叠度.实验表明,该方法能够快速、准确地实现无人机影像重叠度的统计,与人工量测结果相比,误差均在3％以内,在实际生产中大幅提高生产效率和质检精度.

关键词：无人机影像;重叠度;旋偏角;特征匹配;单应矩阵

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：212-218