一种土地生态敏感性评估的加权聚类方法

摘要：

针对土地生态敏感性评价工作中,传统的分区评价方法多依赖于专家经验、主观性强且区域适用性差而导致评价结果差异性的问题,该文提出一种结合变异系数(CV)和自组织映射神经网络(SOM)相耦合的客观加权聚类评价方法.以长江经济带中游城市黄冈市为研究区,以土地生态敏感性为研究目标,从遥感、地形和土壤等多源数据中提取因子建立"目标-准则-指标"三层评价指标体系,构建CV-SOM耦合模型进行实验开展评价研究.研究结果表明,相较于传统的综合指数评价方法,CV-SOM模型的评价结果呈现出了更好的空间分区特性和区域连续性.同时,对生态敏感性的空间分布和特定影响因素进行了特征分析,以期为政府国土空间规划和土地环境保护提供理论支持和决策参考.

关键词：变异系数法;自组织映射神经网络;加权聚类;土地生态敏感性;空间分析

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：118-129,144