时序SAR影像的干旱地区土地利用分类应用

摘要：

为探究时序合成孔径雷达(SAR)影像在干旱地区土地利用分类中的能力,该文以新疆石河子市为研究区域,基于时序Sentinel-1A SAR影像,采用随机森林、CART决策树、支持向量机3种分类方法对时序SAR影像进行分类并与单时相SAR影像分类结果的进行对比.结果表明,时序SAR影像相较于单时相SAR影像可以更加有效地获取高精度土地利用信息,3种分类方法的分类效果均优于单时相SAR影像,其中随机森林分类的分类精度最高,总体分类精度和Kappa系数分别达到92.77％和0.91.

关键词：时序SAR影像;干旱地区;土地利用分类;Sentinel-1A;分类方法

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：山东省重大科技创新工程项目2019JZZY020103

在线出版日期：2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：90-97