大数据构建的赋分评价模型与功能区识别研究
针对如何解决各类兴趣点(POI)的用地面积差异并精确地识别功能区等问题,该文构建了一种新的功能区识别模型.使用网上调查的各类POI的面积数据等,对各类POI的面积大小所处的区间进行赋值,整理出各类POI的面积评分表,并通过对各类POI进行核密度分析得到每个兴趣点的核密度值.通过构建面积评分与核密度值二级赋分评价模型,增加了POI数据的可用性,实现快速获取城市空间结构.经过精度检验,Kappa系数为0.76,功能区识别精度较高.研究结果可用于区位熵指数、土地利用混合度、平均最邻近距离与标准差椭圆等分析,有利于规划人员掌握城市空间结构与进行科学决策.
青岛市;兴趣点;城市功能区;核密度分析
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金重大项目;山东省重大科技创新工程项目
2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
172-178
