融合神经网络和空间关系的中文地址解析

摘要：

中文地址解析是中文地址匹配最核心的问题.针对当前比较流行的基于条件随机场(CRF)或者基于规则的中文地址解析方法,该文结合深度学习中的双向门控循环网络(BiGRU)和CRF的方法来实现中文地址分词;并且针对当前的层次地址模型和四词位标注体系,该文采用 了基于空间关系地址模型和五词位的标注方法.然后分别采用基于规则的模型、CRF、BiGRU+SoftMax和BiGRU+CRF模型进行对比实验,发现该文提出的BiGRU+CRF模型配上新的空间关系地址模型及标注体系,可以对地址解析方面有更好的效果.

关键词：空间关系地址模型;中文地址解析;深度学习;双向门控循环网络(BiGRU)

所属期刊栏目：46

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：山东省重大科技创新工程项目;山东省"十三五"基础测绘规划基金资助项目

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：165-171,212