一种改进三维块匹配的SAR图像去噪方法
针对BM3D算法对合成孔径雷达图像的乘性相干斑噪声抑制导致图像细节信息丢失的问题,提出一种改进相似性度量的BM3D算法.在对相干斑噪声模型分析基础上,采用对数变换使BM3D算法适用于SAR图像去噪,并从相似图像块划分的权重计算方法入手,引入皮尔逊相关系数改进相似性度量准则,从而提升相似图像块匹配准确度.实验选取永城部分地区Sentinel-1A影像数据,并对该算法和其他几种滤波算法进行了对比分析,结果表明本文算法能有效去除斑点噪声,同时保留图像边缘细节信息.
合成孔径雷达、相干斑噪声、BM3D、相似性度量
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
2016国家重点研发计划项目2016YFC0803103
2021-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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