短重访SAR数据在矿区快速形变场的监测

摘要：

针对矿区地表形变具有快速、连续、大梯度等特征,使其InSAR形变监测常出现低相干,甚至失相干等低效监测问题,该文采用21景重访周期仅为12 d的Sentinel-1A数据,利用小基线集时序InSAR技术(SBAS-InSAR),对山西省东坪煤矿2017年5月30日至2018年1月25日期间的地表形变进行了连续监测.结果表明:该监测区间快速沉陷区域有五处,沉陷总面积达3.146 km2,最大下沉值约为-57.47 mm,最大下沉速率约为-67.53 mm/a;形变场A处平均沉陷深度随时间推移呈线性增加;形变场E处工作面上方地表的沉陷响应较工作面边缘及以外更为剧烈.证明了短重访SAR数据能够准确反演地表沉陷速率和累积量,动态提取矿区快速形变场的空间分布形态和时序变化过程,为矿区地表形变动态监测和沉陷区地质灾害定量评估提供有效方法.

关键词：沉陷监测、矿区快速形变场、Sentinel-1A、SBAS-InSAR、东坪煤矿

所属期刊栏目：46

分类号：P246(测绘仪器)

资助基金：国家自然科学基金项目51874307

在线出版日期：2021-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：95-103,111