改进尺度不变特征变换的遥感影像配准

摘要：

当遥感影像强度映射差异较大或发生非刚性变换时,该类方法会导致不理想的配准效果.针对此问题,该文提出了一种结合改进的SIFT和LPM算法的遥感影像配准方法.在SIFT算法的基础上引入Scharr滤波器进行空间极值检测并计算高斯尺度空间的梯度幅值;在构建特征描述符时使用梯度位置方向直方图算子提取特征向量;在特征匹配阶段通过设定阈值进行初始匹配并生成预设匹配集,利用LPM算法剔除预设匹配关系集中的错误匹配关系.实验结果表明,较之已有的遥感影像配准方法,本算法可以得到更高的匹配精度和更理想的配准效果.

关键词：遥感影像配准、尺度不变特征变换(SIFT)、特征提取、特征匹配

所属期刊栏目：46

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家目然科学基金项目61862039,61462059

在线出版日期：2021-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：84-94