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耦合梯度互信息与PV插值的影像配准算法

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由于合成孔径雷达(SAR)影像与光学影像之间存在明显的辐射和几何差异,将两者配准仍是影像精确配准领域亟待解决的难题.针对配准时出现的精度差效率低、计算量较大且配准易陷入局部极值等问题,该文提出一种耦合梯度互信息和部分体积(PV)插值的SAR与光学影像配准算法.首先,将该文改进的梯度互信息方法(NGMI)作为配准的相似性测度;其次,利用改进PV插值法计算NGMI,采用余弦函数作为插值核函数,以扩大插值的邻域范围;最后,将NGMI与PV插值法耦合进行SAR与光学影像的配准.实验表明,该文方法行之有效,在减少计算量的同时提高了配准精度,一定程度上抑制了局部极值,降低了影像误配的概率.

SAR、光学影像、梯度互信息、PV插值算法、图像配准

46

P237(摄影测量学与测绘遥感)

国家重点研发计划;国家自然科学基金;兰州市人才创新创业项目;兰州交通大学优秀平台支持项目

2021-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

68-74

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测绘科学

1009-2307

11-4415/P

46

2021,46(4)

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