融合GNSS气象参数的PM2.5随机森林预测模型

摘要：

针对PM2.5浓度的预报问题,该文结合国家GNSS服务(IGS)分析中心获取的北京房山站的气象数据及同期的PM2.5实测数据,分析了气象因子和环境污染物因子对PM2.5浓度的影响,并提出 了基于随机森林算法的PM2.5浓度预测方法,建立了融合GNSS气象参数的PM2.5随机森林预测模型.实验结果表明:该算法的时效性达6 h,在一定精度范围内能够取得较好的预测效果,同时能够有效地抑制过拟合的现象.

关键词：GNSS气象参数、PM2.5、随机森林、浓度预测、拟合优度

所属期刊栏目：46

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-42,56