中国区域加权平均温度的时空分析及模型研究

摘要：

加权平均温度(Tm)是全球卫星导航系统技术反演大气可降水量的关键参数,影响着水汽反演的精度.针对传统的Bevis模型运用在中国区域精度不高的问题,该文提出新的增加时空参数的Tm多元线性回归模型.根据2013-2015年中国86个探空站点的探空资料,分析了Tm的时空特征;然后根据2013年站点资料,利用线性回归建模方法建立了中国区域的Tm单因子回归模型和增加了时空参数的Tm多因子回归模型,并利用2014-2015年的探空数据进行验证.Tm单因子回归模型和Tm多因子回归模型的精度分别为3.1 K和2.6 K,比Bevis模型(精度3.3 K)分别提高了约6.0％和21.2％.考虑到季节对Tm的影响,将Tm多因子回归模型按季节分段,得到按季节分段的Tm多因子回归模型,其精度与Tm多因子回归模型大致相当,但能更细致表达出不同季节Tm的精度情况.结果表明增加了时空参数的Tm多因子回归模型更加适合中国区域的加权平均温度Tm的计算.

关键词：加权平均温度、时空分析、线性回归

所属期刊栏目：46

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：159-164