机载激光点云构建西部矿区开采沉陷模型研究
针对榆神矿区地形起伏而植被覆盖度较低的条件,采用无人机激光雷达(LiDAR)对采煤沉陷盆地进行地面扫描和建模,按现有的点云滤波和插值算法所构建的沉陷模型精度不足的问题,该文提出基于格网高程排序的类地面点云提取算法,通过改变格网大小和点云提取比例来优化点云滤波效果,改进了地表沉陷模型的精度.在此基础上,选用概率积分法和GaussAmp函数对沉陷模型进行最小二乘拟合,结果表明GaussAmp函数对于试验区地表动态沉陷模型的拟合精度更高.
机载LiDAR、点云滤波、DEM叠加、采煤沉陷、数学建模
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金;陕西省自然科学基金
2021-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
130-138