无人机与卫星影像的叶面积指数遥感反演研究

摘要：

针对卫星遥感影像获取的叶面积指数精度较低的问题,该文结合无人机低空航拍影像和卫星影像,基于最小二乘法建立了一种叶面积指数遥感反演方法,并与卫星影像像元二分模型进行了比较.结果表明:从单一植被类型到整体植被叶面积指数的反演,新方法均优于卫星影像的像元二分法,两者整体相对误差分别为27％和35％.4种植被类型中,草本植物对模型的反演精度影响较大,两者相对误差分别为32％和56％.使用该方法准确计算了长汀县相关区域叶面积指数分布,与他人结果一致.该方法提高了卫星遥感影像获取叶面积指数的精度,为大面积高精度估算区域植被提供了一种方法.

关键词：无人机、卫星影像、叶面积指数、反演模型、像元二分模型

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41571415

在线出版日期：2021-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：106-112,145