区域地壳水平运动模型的Euler-GABP神经网络构建
针对传统的欧拉(Euler)矢量法在具有复杂构造运动的区域地区内构建GPS速度场模型精度低的问题,该文提出了欧拉矢量法结合遗传算法(GA)和BP神经网络方法来构建区域GPS速度场.以云南区域1999-2015年间的GPS速度场为实验数据,分别使用欧拉矢量法、遗传神经网络(GABP)、欧拉矢量结合神经网络(Euler-BP)和欧拉矢量的遗传神经网络(Euler-GABP)法构建区域速度场模型.实验结果表明,相比其他3种方法,该文提出的Euler-GABP方法在构建区域GPS速度场模型是可行和有效的且精度高.
欧拉矢量法、遗传算法、神经网络、速度场
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P227(大地测量学)
国家自然科学基金41672192
2021-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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